标记档案：算法

我去过兔子洞了。 

我知道（过去两年半）我的旅程很少。我知道是这样，就像我知道自己呼吸一样。

我没有’我不知道该怎么走，但我现在知道 –在我钻进那个洞之前我不知道多少。而且’很大。我什么都不知道 很少知道。

我可以’不能想象世界上还有许多其他学科如此遥不可及。没什么，我的意思是说，在常规的市场玩笑中，传统的证券交易所媒体或社交媒体从来没有处理过这个现实。他们不’甚至不知道有一个洞（最多）。

为什么这个话题对交易者或投资者没有任何意义？

话题？ 人类交易者无法击败真正的机器学习软件，而这在人类知道其重要性之前就很重要。

人类交易者无法击败真正的机器学习软件，

那之前很重要 人类知道这很重要。

假设80/20规则适用于市场，则 20％赢得80％的交易并获得80％的奖励 （鱼子）。我不’不知道真正的数字是多少–机器学习进入公共股票市场之前，它可能接近90/10。我敢猜测’s现在是97/3。但是我不’t know.

问题看起来像这样…当机器（运行率小于.001％时会发生什么情况–猜想）获得90％或更多的市场回报？那可能吗？我知道是这样，我知道现在可能是这样，如果不是这样，那就不是’t很远。机器学习贸易驱动当前流动性的百分比是多少？在赢钱方面占百分之几？

将来会是什么样？那个未来有多远？我敢打赌，未来就在眼前，它将对您（作为人类商人）的盈利潜力产生巨大影响。我将在这里提出，它将结束人类在全球市场上交易大约五年的方式。人类已经拥有了’t accepted reality.

那么，为什么这如此重要？我们’重新赢得胜利。我们交易取胜。赚。看股本回报率。准时返回。前进的道路对于任何从交易中获得收入的交易者都是至关重要的。

早期采用者将获胜。他们之所以会获胜，是因为他们将与提供解决方案的公司建立关系。他们之所以会获胜，是因为他们会在技术无法触及之前（从财务角度而言）采用技术，关系和财务回报。或者，也许在社会的某些层面上从来没有。永远不可用。

早期采用者将获胜。

市场上已经充斥了以不良科学为基础的技术。它根本没有’工作。但是找到答案的公司…真的知道了。他们要花多长时间才能达到市场容量？他们会共享技术吗？我说不，他们赢了’t be sharing.

有很多问题。

至少，它’在我看来，谨慎起见，让交易员可以安心于开发人员。这不是’t a sales pitch, we’超越出售任何人。我们’已经完成了我们的第一个机器学习软件– we don’不需要卖给你。那为什么写这篇文章呢？因为我想分享我的东西’我在发展过程中了解到，我认为这对于跟随我们的旅程的每个人都至关重要。我感到有责任分享。分享您的要求吗？

您可以’打败机器。它’不可能。而且我知道。一世’我该死的好商人，我可以’甚至在原油期货交易中击败了我们的第一代软件。我不’认为本月它失去了一笔交易（也许有，但我没有’t think so) 和 we’大约三个月到一个月。而且’s not that it hasn’输了，更多的是关于如何获胜。

我先知道。它先于我进入。当我不想’t. It knows things 我可以’t know, 我可以’没看到。当我在书架上搜索合适的书时，它会立即看到图书馆中每本书的每一行。

它会立即看到图书馆中每本书的每一行，

而我在架子上寻找合适的书。

你怎么问 它具有像我一样的直观能力，但是它可以比我快许多倍（像直观上一样）处理决策。它具有系统化的交易方法（像我一样），但是可以在十三个时间范围内处理决策金融工具的历史结构以及每个时间框架与下一个时间框架之间的关系，以及哪个结构或时间框架应胜过各种贸易执行决策（规则集）。

它只是更快。它可以处理8000条规则，以及每个规则在每个时间帧上即时与每个结构中的下一个规则相关的方式。这个瞬时决定将使我至少花费12个月的时间进行图表绘制，历史回溯测试和深刻的思想来得出一个决定。机器根据决定执行了交易，在我瞥了一眼之前就把交易抛在了后面。我没有’没有时间确认它正在离开现场。

It’不仅速度更快，而且精确。它以绝对精度进入和退出。

昨天（总裁’天假期）执行一次交易。一天中最大的动作是在缓慢的一天中执行的，然后在动作发生之前执行。它使油变短了，我坐在那里看着为什么在这里变短了呢？滴答滴答繁荣，油价在短暂的无聊假期交易日即刻下跌近37点。在我能够处理为什么在图表上的那个交易关口退出交易是有效的之前，它突然出现了。它速度很快，并且表现得很直观。而且它只是第一代软件。

这里’s显示交易的帖子；

昨天前的一两次交易’s是相同的方式。我不能’不要相信我在看什么。

这里’在另一个示例中，它一遍又一遍地知道时间范围内的实际移动在移动之前。

以及与我的个人交易执行相比，它有多精确的示例；

It’的第一个月（一月） 石油贸易账户收益的63％ 而且它始终被一个人拿走，这使它的执行速度降低了约10比1。我在说什么？它可能以高达10倍的回报率进行交易（假设如果未赎回，则每笔交易的获胜率和ROE都会相同）。

It’在第一个月（1月），其帐户收益增长了63％。

在过去的几天里，我们’允许它自治–在某种程度上。它可以在执行时自动执行，但我们仍将其限制为5到1，这将被缓慢地调整/释放。这周是假期周，因此模型的结构存在问题，因此这将比我们模型的常规机器交易周慢，但下周将是疯狂的房子–屠宰场。一世’我不夸张。它没有’不输。好吧，确实–也许，但是很少，并且如果有的话，几乎没有损失。如果它’s wrong… its out 和 fast.

如果您认为这很夸张，请访问我们的 面向公众的Discord交易聊天室（单击此处） 随机要求任何人向前走，告诉你我’我错了（我指的是成员）。或自己查看警报供稿。我赢得了大约90％的个人石油交易（有记录），它（机器学习软件）的收益接近100％。但它的胜利才是每笔交易的真正肉。我的行业比较不稳定。它以我无法做到的方式收获了这一举动。复合差的返回效应是天文数字。单击此处以获取我发表的最新文章 复合交易收益 在石油贸易中。

我们已经昼夜工作了两年以上，以开发真正有效的机器交易软件。我为什么要说“that really works?”因为大多数是垃圾。以下是为什么大多数算法交易都是浪费（我们的开发方式）以及为什么您无法在股票市场上击败真实机器交易执行的原因。

聘请四个人（在开发过程中的任何给定时间平均），让他们工作60–每周80小时，持续2.5年。那’大约14,000小时。如果使用的方法正确，那么您还有至少14,000小时的时间来完善软件规则集以及不断的更新等。我们现在已经完成了前14,000小时。那经验教了我什么？主要是 人类商人永远不会击败机器软件。 那没有’不要考虑像这样直观的机器软件 – 人工智能，人工智能.

这里 are just a few (and I mean a few) reasons why you will never out trade the machine –特定于开发方法，我们用来开发第一个机器交易软件用于 原油期货合约CL。是的，我将告诉您我们是如何做到的。为什么？因为我赢了’t tell you how our intuitive development is implemented, that is proprietary 和 always will be. 这里’螺母和螺栓：

1. 投资回报率 –第一个月，该机器的贸易账户规模增加了63％，这仅是可行的 石油贸易警报。机器HFT不返回。这意味着该软件执行的交易多于被警告的交易。我们只能提醒人们可以快速键入的内容，以提醒可能对我们的会员资格可采取的行动。我们列表的下一个是我们的会员的实时供稿（自动警报）。换句话说，这台机器在其交易账户中获得了63％以上的收益，但这是私人的，而且将永远如此。公开的是我们警告的是，人工交易的人工交易者可以采取行动。我们会判断哪些数据可以交付给客户可行。
2. 即时执行深层技术知识–取原油的13个时间范围（图表），并在每个时间范围内找到金融工具的结构（这不是 系统的机器交易，这是一个直观的过程）。更不用说所涉及的时间和成本。人类可以’•在13个时间范围内决策（既系统又直观，并且彼此相关，如本文前面所述）。
3. 直观执行，即时–每个时间框架结构都相互关联。专门继续上述第2点的直观类组件…想象建造 金融交易工具结构模型在13个时间范围内，这本身就是一项艰巨的任务。然后，几乎可以凭直觉确定日内交易与彼此之间的关系以及胜过彼此。这是巨大的。
4. 快速执行。机器可以执行任何人的命令，包括进出，跟踪和连续执行。入口和出口的复杂结构，甚至更多。这对于每笔交易的回报至关重要。
5. PRECISE EXECUTION. Have you ever watched crude oil trade on the one minute chart? Precise execution with orders that change frequently in a flash of a second increases returns on each trade considerably. 您可以’直到你想象不到重要性’我已经走了。

我不是在说话；

I’我没有讲传统的对冲基金机器人顾问软件。它的大多数都是垃圾，旨在利用赌场的思想或懒惰的投资者抢劫群众。

I’我不是在谈论利用机器速度，订单流程或执行位置的高频交易。这是一种我们不感兴趣的HFT形式。我们希望将可转让的知识应用于金融市场的自然交易结构。可转移的是，用于推导一个模型的过程可以应用于另一模型。

I’我不是说要运行工厂python代码，而是在他/她的地下室中随机开发了500.00，并提出了一种如何进行交易的想法（系统过程）。

最后，我不是在与那些在日间媒体或地缘政治驱动的事件上运行软件交易的新闻导向型机器人聊天。

直观的类似组件是人工智能–机器深度结构化学习。

直观的类似组件， 超越系统的机器交易是魔力所在，这是深度，未来在哪里，这样的倡议能否成功。直观的类似组件是人工智能– 机器深度结构化学习. 它是（因为它适用于我们现在的情况）自动机器学习交易的早期构建块。

超越系统的机器交易是魔力所在，这是深度所在， 未来在哪里，这样的倡议能否成功。

我们如何获得像软件一样直观的功能？直觉对我们意味着什么？

这里’s a glimpse…一个真正的交易者，拥有数十年的经验，与软件开发人员实时交易了数百小时，这些软件开发人员像人类的理解一样提取了直观的信息–实时，提出问题，参与图表中每个刻度的原因和方式。

我们在交易内部，金融工具（原油）的自然交易结构中共同生活，然后将其性质复制到代码中。只有现在…我们有更多倍的马力。

我们在交易内部，金融工具（原油）的自然交易结构中共同生活，然后将其性质复制到代码中。

新大脑–新商人，直观的软件…每秒可以对数千次信息执行数千次速度。图表上的每个刻度都是需要面对的一套完整的新规则，需要从各个角度进行检查，回溯测试，与每个时间范围相关，制定一个计划并立即执行一项交易。现在有一系列。具有精度。

子弹在您听到之前就击中了。

这就是为什么人类永远不会击败（真正的）机器学习交易软件的原因。 确定软件质量的唯一问题是，开发人员从创建实体（软件）中提取的交易者的质量如何 以及使用了什么过程来做到这一点。成本？ 14,000–28,000小时，每小时数百美元–一个世代的包装。这仅仅是开始。

这是一个不同的世界，我们’再也不是第一个走出大门的人。但是我知道我们’重新运行更好的模型之一。我确实知道因为在战斗中获胜。

如果没有，那么任何值得盐分的交易者都将很快了解他们需要一个计划来吸引这一新领域。

我还知道，任何值得盐分交易的人都将很快（即使不是很早就明白）他们需要制定计划来吸引这一新领域。如果你不这样做’t您会后悔没有花时间打造自己的未来。现在。

最好与和平

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原油交易学院：学习石油交易–现实生活中的文章/来自原油日间交易员的示例。

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